신뢰 가능한AI 무결성 생태계를인류와 함께.
AIO는 AI가 채택하는 권위·근거·논리의 무결성을 공개하고 검증·감사할 수 있게 하는 국제 표준을, 국제 협력과 투명한 거버넌스로 수립합니다. 이 표준으로 검증과 책임성에 기반한 글로벌 AI 질서를 구축합니다.
결함이 없는, 없을 상태: 현재와 미래의 신뢰
AI 가 인류 사회의 결정을 매개하기 시작한 지금, 그 결정의 무결성은 단일 기업·국가의 사적 문제가 아니라 국제 사회의 공동 책임입니다. AIO 는 AI 무결성을 세 가지 축으로 정의합니다.
훼손의 문제
특정 결과를 얻기 위해 학습 데이터와 판단 기준의 무결성이 의도적·구조적으로 훼손되는 데서 오는 위험입니다. AI 의 응답이 만들어지는 단계의 영역입니다.
사용의 문제
응답을 잘못 해석하거나 무책임하게 활용하는 데서 오는 위험입니다. 응답이 사회로 들어간 이후의 영역입니다.
오류의 문제
시스템이 의도대로 작동하지 않는 데서 오는 위험입니다. 알고리즘·모델·인프라의 기술적 결함이 다루는 영역입니다.
AIO 는 우선 「훼손의 문제」에 집중하여, 인류가 AI 의 판단을 검증할 수 있는 국제 표준을 수립하고 있습니다.
서로 다른 판단이 같은 문장으로 표현됩니다
법이 정한 것, AI 가 실제로 고른 것, 조직이 선언한 것, 구성원이 실제로 하는 것은 지금까지 서로 비교된 적이 없습니다. 같은 표기로 적으면 나란히 놓입니다.
| 누구의 판단 | 보건 · 사회 안전·질서 와 행동의 자기결정 | 보건 · 행동의 자기결정 와 사고의 자율 |
|---|---|---|
법규범 참조자료 한국 통합 위계 · 법령·판례 | 보건 → 사회 안전·질서 ≻ 행동의 자기결정 보건에서 사회 안전·질서가 행동의 자기결정보다 앞섭니다 문서 32건 · 법령 8 · 판례 24 · 반대 방향 5건 | 보건 → 행동의 자기결정 ≻ 사고의 자율 보건에서 행동의 자기결정이 사고의 자율보다 앞섭니다 문서 3건 · 법령 3 · 반대 방향 1건 |
AI 측정 Solar Pro 4 | 보건 → 사회 안전·질서 ≻ 행동의 자기결정 보건에서 사회 안전·질서가 행동의 자기결정보다 앞섭니다 상황 칸 45개 모두 | 보건 → 사고의 자율 ≻ 행동의 자기결정 보건에서 사고의 자율이 행동의 자기결정보다 앞섭니다 상황 칸 45개 모두· 법과 반대 |
조직 선언 예시 | 조직이 측정을 시작하면 채워집니다 | 조직이 측정을 시작하면 채워집니다 |
구성원 관찰 예시 | 조직이 측정을 시작하면 채워집니다 | 조직이 측정을 시작하면 채워집니다 |
표기법은 「분야 → 앞선 가치 ≻ 뒤에 둔 가치」입니다. 법 줄은 법령 조문과 판결을 같은 규칙으로 읽어 세운 분야 기본 순서이고, AI 줄은 그 분야의 상황 칸마다 모델이 실제로 고른 쪽입니다. 어느 쪽이 옳은지 가리는 표가 아닙니다. 조직 선언과 구성원 관찰 두 줄은 아직 예시이며, 조직이 측정을 시작하면 그 자리에 실제 값이 들어갑니다.
공개 기반자산
AIO Commons 는 판단을 표현하고, 알아내고, 비교하는 데 쓰는 자료를 공개합니다. 아래 세 가지를 비롯해 모두 누구나 내려받을 수 있습니다.
판단 어휘
- 가치
- 19
- 가치 쌍
- 171
- 계산식
- 22
판단 한 줄을 같은 문장으로 적는 코드 체계와, 그것을 재는 계산식입니다.
AI 측정
- 전수 측정
- 6
- 응답
- 999,044
대화 모델 5 · 판단 API 1 · 응답 한 건까지 공개 1 (Solar Pro 4)
같은 문항 은행을 끝까지 돌린 측정입니다. 공개 데이터셋은 요약값뿐 아니라 응답 한 건까지 담고, 나머지 모델의 분야별 위계는 관측 지도에서 봅니다.
법규범 참조자료
- 법령 조문
- 523
- 판례
- 5,857
- 조건부 규칙
- 264
한국 통합 위계(법령·판례 한 규칙) 기준입니다. 내려받는 데이터셋 kr-lnpd@0.9 는 9월 법령 접지(규칙 622건)이고, 통합 위계는 관측 지도에서 봅니다.
측정값을 홀로 두지 않기 위한 비교 대상입니다. 법령 조문과 판결을 같은 규칙으로 읽어 분야별 순서를 세웁니다.
어휘·방법·참조자료는 CC BY 4.0 으로 전량 공개합니다. 시나리오 본문은 학습 데이터 오염을 막기 위해 교정 세트만 공개하고, 측정 세트는 비공개로 순환합니다.
판단을 검증 가능하게 만드는 네 단계
기준을 먼저 적고, 판단할 때마다 남기고, 남은 것을 재고, 그 결과를 다시 기준으로 되돌립니다. AIO 20001~20004 가 각 단계를 맡습니다.
데이터에서 발견한 것
측정은 그 자체로 결론이 아닙니다. 무엇이 관찰됐고 무엇이 아직 확인되지 않았는지를 논문·사례·규제 대응으로 정리합니다.
개인·조직·AI 운영자의 활용
같은 어휘와 같은 시나리오를 쓰기 때문에, 세 주체의 결과가 한 표 안에서 비교됩니다.
내 판단 우선순위 재기
가치가 부딪치는 상황을 차례로 받아 고르고 나면, 자기가 무엇을 앞에 두는지가 같은 표기로 나옵니다.
측정, 선언, 재측정
AI 를 도입하기 전에 조직이 AI 에게 어떤 판단을 맡길지 명확히 하고, 도입한 AI 가 그 기준과 법규범 참조자료에 맞게 판단하는지 측정합니다. 기준을 선언한 뒤 다시 측정해 선언대로 움직였는지 확인합니다.
모델·에이전트 측정과 성적서
모델이 선언한 기준대로 판단했는지를 기계가 확인할 수 있게 합니다. 등급 · 등록 방법 · 기준 팩 · 법적 한계를 안내합니다.
인류 공동의 표준에 동참합니다
AIO 의 정당성은 국제 사회의 폭넓은 참여 위에서 만들어집니다. 개인의 입장 표명에서 기관 차원의 협력까지, 네 가지 경로로 함께할 수 있습니다.
조건부 가치 우선순위: 이 상황에서 AI가 고른 것
관측 사례 3건을 원문·판례와 함께 읽고, 빠진 조건이나 가치 표현의 한계를 근거와 함께 제안합니다. 사례를 읽는 데에는 로그인도 설치도 필요 없습니다.
