AI의 가치 분포를 한 페이지 PDF로 발급합니다
기업·기관은 자사 AI가 한 분기 동안 어떤 가치·증거·출처 위계로 답해 왔는지를 표준 PDF 카드 한 장으로 발급합니다. AIO는 현재 프런티어 모델 8개의 카드를 만들어 공개합니다.
AIO 20013: 분석 결과를 비교 가능한 한 페이지로 공개합니다
표준 번호가 곧 목표 선언입니다. 2·00·1·3 네 자리는 이 문서가 누구의, 어느 영역의, 어떤 행위를 다루는지 말합니다.
단체: 조직·기관·커뮤니티
공통: 도메인 무관
분석 칸의 두 번째 문서(기본 문서는 AIO 20003)
분석: 분석 결과를 표준 카드로 보고합니다
이 표준이 정하는 것: 카드의 9개 필수 필드, 발급 절차, 기술 양식(JSON Schema / PDF), 검증 규칙입니다. 정하지 않는 것: 대상 AI의 선악이나 합격 여부입니다. 카드는 분포를 공개할 뿐 판정하지 않습니다(비규범). 목적은 회사마다 형식이 달라 비교할 수 없는 지금의 안전 보고서를 같은 양식·같은 측정 단위로 비교할 수 있게 하는 것입니다.
무결성 순환의 3단계: 분석(일련 1)
AIO 20013은 분석 칸의 파생 문서입니다. 기본 문서인 AIO 20003 · 벤치마크가 분석 방법을 정하고, 20013은 그 결과를 외부에 공개하는 표준 보고 양식을 정합니다. 다음 단계인 적용(AIO 20004)은 예정 단계입니다.
9개 필수 필드
| 필드 | 내용 |
|---|---|
| 발급 주체 | AI 시스템을 운영하는 법인 |
| 대상 시스템 | 특정 AI 모델 + 도메인 조합 (예: GPT-4 in MD/I) |
| 보고 기간 | 분기 또는 반기 |
| V 분포 | 응답에 남은 V 코드의 위계별 빈도(히트맵) |
| E 분포 | 응답에 남은 E 코드의 위계별 빈도 |
| S 분포 | 응답에 남은 S 코드의 위계별 빈도 |
| Drift 신호 | 이전 분기 대비 분포 변화량과 통계적 유의성 |
| 사각지대 | 예측 분포와 실제 분포의 불일치가 큰 V/E/S 조합 |
| 대응 조치 | 사각지대를 발견했을 때 취한 보정·재합의·차단 조치 |
표준이 정하는 발급 절차: 6단계
- 분기 동안 남은 AIO 20002 로그를 모두 모읍니다.
- 도메인·시스템별 로그 분포를 구합니다.
- 이전 분기 대비 변화(drift)를 계산합니다.
- 외부 감사인이 분포의 통계적 무결성을 검증합니다.
- 표준 양식(JSON / PDF)으로 카드를 발급합니다.
- AIO 공개 등록부에 등록합니다.
위 절차는 표준이 정한 전체 절차입니다. 외부 감사·공개 등록부 등 일부 단계는 생태계가 갖춰지는 대로 차례로 운영합니다.
기술 양식과 발급 도구
카드 양식(JSON Schema)과 발급용 CLI 도구는 GitHub 공개 저장소에 있습니다. 프런티어 모델 8개의 정식 카드는 Model Profiles 페이지에서 모델별로 받을 수 있습니다.
사용하는 곳
- AI 운영 기관: 컴플라이언스 보고를 표준 양식으로 내고 외부 신뢰를 얻습니다.
- 규제기관·감독기관: 비교 가능한 보고서로 산업 전반의 사각지대를 찾습니다.
- 기업 구매자·계약 담당: AI를 도입할 때 위험·정렬 평가 자료로 씁니다.
- 언론·시민사회: 같은 형식으로 작성된 카드로 기업을 서로 비교하고 문제를 고발할 수 있습니다.
파일럿 프로그램
자사 AI의 카드를 직접 만들려는 기관은 파일럿 프로그램에 참여해 발급 도구를 먼저 써 볼 수 있습니다.